- Dernière mise à jour
- 18 mars 2023
- Organisation
- EnviDat: le portail de données environnementales
- Catégories
- Éducation, culture et sport
Description
Datasets used to implement the wet-snow avalanche activity model presented in the article:
Hendrick, M., Techel, F., Volpi, M., Olevski, T., Pérez-Guillén, C., van Herwijnen, A., Schweizer, J. (2023). Automated prediction of wet-snow avalanche activity in the Swiss Alps. Journal of Glaciology, under review
Each dataset includes the input variables (weather and snowpack features) and the target variable (wet-snow avalanche day or not) used to build the model. Additionally, Dataset3_nowcast and Dataset3_forecast contain the predictions provided by the RF12 model.
All input variables are described in the Appendix of the article and also in the read_me file. Further information on SNOWPACK variables is also available at https://models.slf.ch/p/snowpack/ .
Ressources
- XLS read_me
- CSV dataset3_nowcast
- CSV dataset3_forecast
- CSV dataset2
- CSV dataset1
Informations complémentaires
- Identifier
- 85784661-59c0-440c-a028-2c72e97350d5@envidat
- Date de publication
- 27 février 2023
- Date de modification
- 18 mars 2023
- Editeur
- EnviDat
- Points de contact
- Langues
- Anglais
- Informations complémentaires
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- Landing page
- https://www.envidat.ch/#/metadata/data_wet_aval_model
- Documentation
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- Couverture temporelle
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- Couverture spatiale
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- Intervalle d'actualisation
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- Accès aux métadonnées
- API (JSON) Télécharger XML