- Dernière mise à jour
- 12 juin 2023
- Organisation
- EnviDat: le portail de données environnementales
- Catégories
- Éducation, culture et sport
Description
The R script eemma.R, which implements Ensemble End-Member Mixing Analysis (EEMMA) to estimate source fractions in mixtures, exploiting information contained in time-series correlations among tracer time series.
A brief user's guide, a demonstration script, and a demonstration data set are also provided, to accompany Kirchner, J.W., Mixing models with multiple, overlapping, or incomplete end-members, quantified using time series of a single tracer, Geophysical Research Letters, 2023.
The user's guide is available for public use under Creative Commons CC-BY-SA. Public use of the scripts is permitted under GNU General Public License 3 (GPL3); for details see https://www.gnu.org/licenses/
Ressources
- TXT vignette data
- SERVICE eemma.R
- SERVICE eemma vignette script
- PDF eemma user's guide
Informations complémentaires
- Identifier
- 48dff6cd-bfcb-4c5e-a30d-f909dc8d36d3@envidat
- Date de publication
- 9 juin 2023
- Date de modification
- 12 juin 2023
- Editeur
- EnviDat
- Points de contact
- Langues
- Anglais
- Informations complémentaires
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- Landing page
- https://www.envidat.ch/#/metadata/eemma
- Documentation
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- Couverture temporelle
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- Couverture spatiale
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- Intervalle d'actualisation
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- Accès aux métadonnées
- API (JSON) Télécharger XML