Reset search Search Filter Linked Data Linked Data There are no Linked Data that match this search Keywords Keywords dom 23 dsm 23 hohe 23 laserscanning 23 lidar 23 ndom 23 luftbilder 18 satellitenbilder 18 klimaanalyse 13 hohenlinien 7 las 7 hohenlinien 7 ogd120-bfe 1 Show More Keywords Show Fewer Keywords Organizations Organizations Kanton Solothurn 56 Ville de Lausanne 8 Swiss Federal Office of Energy SFOE 1 Political levels Political levels Canton 56 Commune 8 Confederation 1 Terms of use Terms of use 56 9 Formats Formats GeoTIFF 65 SERVICE 6 65 datasets found Order by Relevance Data last modified Metadata last modified Name Ascending Name Descending LiDAR 2019 - Pente du terrain classifiée Ville de Lausanne Regions and cities, Environment La pente est calculée sur la base du MNT. La grille est à 0.5m de résolution et contient les valeurs de la pente (en %) regroupées par classe. Pente (%) : Classification 0–4 :... Last updated: November 7, 2023 GeoTIFF SERVICE LiDAR 2019 - Ombrage du MNS Ville de Lausanne Regions and cities, Environment Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNS qui offre une représentation précise du relief. Ces ombrages ont été réalisés par la méthode standard :... Last updated: November 7, 2023 GeoTIFF SERVICE LiDAR 2019 - Orientation du terrain classifiée Ville de Lausanne Regions and cities, Environment L’orientation du terrain est calculée sur la base du MNT. La grille est à 0.5m de résolution et contient les valeurs de l’orientation de la pente entre 0° (Nord) et 360° dans la... Last updated: November 7, 2023 GeoTIFF SERVICE LiDAR 2019 - Ombrage du MNT Ville de Lausanne Regions and cities, Environment Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNT qui offre une représentation précise du relief. Ces ombrages ont été réalisés par la méthode standard :... Last updated: November 7, 2023 GeoTIFF SERVICE LiDAR 2019 - Modèle numérique de terrain (MNT) Ville de Lausanne Regions and cities, Environment Le MNT a été généré à partir de points bruts classifiés issus de l'office fédérale de topographie, swisstopo. Les points bruts sont interpolés sur une grille raster régulière d'une... Last updated: November 7, 2023 GeoTIFF LiDAR 2019 - Pente du terrain Ville de Lausanne Regions and cities, Environment La pente est calculée sur la base du MNT. La grille est à 0.5m de résolution et contient les valeurs de pente en degré. Last updated: November 7, 2023 SERVICE GeoTIFF LiDAR 2019 - Modèle numérique de surface (MNS) Ville de Lausanne Regions and cities, Environment Le MNS a été généré à partir de points bruts classifiés issus de l'office fédérale de topographie, swisstopo. Les points bruts sont interpolés sur une grille raster régulière d'une... Last updated: November 7, 2023 GeoTIFF LiDAR 2019 - Ombrage du MNS (rayonnement solaire) Ville de Lausanne Regions and cities, Environment Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNS qui offre une représentation précise du relief. La méthode par rayonnement a été utilisée ici : calcul du... Last updated: November 21, 2023 GeoTIFF SERVICE Orthofoto 2007 RGB Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Farbiges Orthofoto über Teile des Kantons aus dem Jahr 2007. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit 15 cm. Die analogen Bilder wurden gescannt und... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Last updated: May 1, 2024 GeoTIFF Klimaanalyse - Windgeschwindigkeit Nacht Zukunft 2060 Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Windgeschwindigkeit um 4 Uhr 2 Meter über Grund in Meter pro Sekunde [m/s] für den Zustand Zukunft 2060. Gehört zum Thema Klimaanalyse: Der Klimawandel stellt eine... Last updated: August 30, 2023 GeoTIFF Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Orthofoto 1993 Graustufen Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Schwarz-weisses Orthofoto über den ganzen Kanton aus dem Jahr 1993. Für die Erstellung des Orthofotos wurde das 10m Höhenmodell verwendet. Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Die Daten basieren auf luftgestützten... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Orthofoto 2011 RGB Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn und Wasseramt aus dem Jahr 2011. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Orthofoto 2016 RGB Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF Orthofoto 2016 CIR Kanton Solothurn Regions and cities, Environment Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei... Last updated: April 29, 2024 GeoTIFF 1 2 3 4 » Next
