Suche zurücksetzen Search Filter Linked Data Linked Data Zu dieser Suche gibt es keine Linked Data Kategorien Kategorien Regionen und Städte 38 Umwelt 30 Bevölkerung und Gesellschaft 1 Schlagwörter Schlagwörter lidar 38 dom 35 dsm 35 hohe 35 laserscanning 35 ndom 35 hohenlinien 14 las 11 laz 11 baumhohe 3 geoportal 3 geodaten 3 baumhohe 3 rasterdaten 2 kronenbedeckung 2 grunvolumen 2 baumvolumen 2 vektordaten 1 swisstlm3d 1 stadtbegrunung 1 punktdaten 1 polygondaten 1 baumstandorte 1 baumkataster 1 Zeige mehr Schlagwörter Zeige weniger Schlagwörter Organisationen Organisationen Kanton Solothurn 35 Stadt Zürich 3 Politische Ebenen Politische Ebenen Kanton 35 Gemeinde 3 Nutzungsbedingungen Nutzungsbedingungen 38 Formate Formate GeoTIFF 21 N/A 14 SERVICE 3 XML 3 TIFF 2 CSV 1 DXF 1 GDB 1 GPKG 1 JSON 1 CSV 1 Zeige mehr Formate Zeige weniger Formate 38 Datensätze gefunden Sortieren nach Relevanz Daten zuletzt geändert Metadaten zuletzt geändert Name aufsteigend Name absteigend Bauminventar (inkl. 3D) Stadt Zürich Regionen und Städte, Umwelt Stadtweites Bauminventar basierend auf dem Baumkataster von GSZ und dem Landschaftsmodell von swisstopo (TLM3D) Zweck: Datengrundlage zum städtischen Baumbestand... Zuletzt aktualisiert: 30. November 2021 GPKG GDB XML DXF SHP SERVICE JSON CSV baumkataster geodaten vektordaten geoportal baumstandorte swisstlm3d stzh punktdaten polygondaten lidar baumhohe stadtbegrunung Baumhöhen 2018 (CHM aus Lidar) Stadt Zürich Bevölkerung und Gesellschaft, Regionen und Städte, Umwelt Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumes der Stadt Zürich und für die Kronenbedeckung... Zuletzt aktualisiert: SERVICE XML TIFF grunvolumen kronenbedeckung rasterdaten baumvolumen lidar geoportal stzh baumhohe geodaten Baumhöhen 2022 (CHM aus Lidar) Stadt Zürich Regionen und Städte, Umwelt Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM 2022 Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumens der Stadt Zürich und für die... Zuletzt aktualisiert: 2. Februar 2023 SERVICE XML TIFF grunvolumen geoportal stzh baumvolumen lidar kronenbedeckung rasterdaten geodaten baumhohe Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren auf... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Daten... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren auf... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Die Daten basieren auf luftgestützten... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Für die Berechnung des DTM mit 50 cm Auflösung... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Punktwolke (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Höhenlinien (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom Punktwolke (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom 1 2 » Next