Suche zurücksetzen Search Filter Linked Data Linked Data Zu dieser Suche gibt es keine Linked Data Kategorien Kategorien Regionen und Städte 146 Umwelt 146 Energie 10 Bildung, Kultur und Sport 9 Schlagwörter Schlagwörter dom 48 dsm 48 hohe 48 laserscanning 48 lidar 48 ndom 48 luftbilder 34 satellitenbilder 34 klimaanalyse 26 14 las 14 hohenlinien 14 14 bgdi-bundesgeodaten-infrastruktur 9 orthofoto 8 windenergie 7 orthofotografie 7 opendata 7 national 7 inspire 7 erneuerbare-energiequelle 6 digitales-farborthofotomosaik 5 wissen-wissenschaft-forschung-info... 3 2001 3 luftbild 2 aufbewahrungs--und-archivierungspl... 2 windenergieanlage 1 wind 1 wasserkraft 1 waldbrandgefahrenhinweiskarte 1 waldbrand 1 swissimage 1 stromproduktion 1 speicherwasserkraft 1 rasterdaten 1 planung 1 ogd120-bfe 1 meteorologie 1 laufwasserkraft 1 energie 1 2024 1 2021 1 2018 1 Zeige mehr Schlagwörter Zeige weniger Schlagwörter Organisationen Organisationen Kanton Solothurn 121 Bundesamt für Energie BFE 10 Ville de Lausanne 8 Amt für Tiefbau und Geoinformation 7 Politische Ebenen Politische Ebenen Kanton 121 Bund 10 Gemeinde 8 Weitere 7 Nutzungsbedingungen Nutzungsbedingungen 121 18 7 Formate Formate GeoTIFF 146 SERVICE 17 WMS 15 GPKG 7 INTERLIS 7 GDB 5 API 3 WMTS 3 146 Datensätze gefunden Sortieren nach Relevanz Daten zuletzt geändert Metadaten zuletzt geändert Name aufsteigend Name absteigend LiDAR 2019 - Ombrage du MNS (rayonnement solaire) Ville de Lausanne Regionen und Städte, Umwelt Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNS qui offre une représentation précise du relief. La méthode par rayonnement a été utilisée ici : calcul du... Zuletzt aktualisiert: 21. November 2023 GeoTIFF SERVICE LiDAR 2019 - Ombrage du MNS Ville de Lausanne Regionen und Städte, Umwelt Cette carte d’ombrage est une image raster obtenue par ombrage du MNS qui offre une représentation précise du relief. Ces ombrages ont été réalisés par la méthode standard :... Zuletzt aktualisiert: 7. November 2023 GeoTIFF SERVICE LiDAR 2019 - Modèle numérique de terrain (MNT) Ville de Lausanne Regionen und Städte, Umwelt Le MNT a été généré à partir de points bruts classifiés issus de l'office fédérale de topographie, swisstopo. Les points bruts sont interpolés sur une grille raster régulière d'une... Zuletzt aktualisiert: 7. November 2023 GeoTIFF LiDAR 2019 - Modèle numérique de surface (MNS) Ville de Lausanne Regionen und Städte, Umwelt Le MNS a été généré à partir de points bruts classifiés issus de l'office fédérale de topographie, swisstopo. Les points bruts sont interpolés sur une grille raster régulière d'une... Zuletzt aktualisiert: 7. November 2023 GeoTIFF Karte der Wasserkraftanlagen der Schweiz Bundesamt für Energie BFE Energie, Regionen und Städte, Umwelt Die Wasserkraft ist der wichtigste einheimische Energieträger für die Produktion von Elektrizität und trägt 55 bis 60% des gesamten Elektrizitätsverbrachs. Die Karte zeigt die... Zuletzt aktualisiert: 25. August 2023 GeoTIFF ogd120-bfe wasserkraft laufwasserkraft speicherwasserkraft stromproduktion Normalisiertes digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) aus dem Jahr 2014 (LiDAR). Die Daten... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom Orthofoto 2015 Nord RGB Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Orthofoto der Bezirke Dorneck, Thal, Thierstein, Basel-Landschaft, Basel-Stadt Pixelgrösse in Natura: 12.5 cm Lagegenauigkeit: 1-2 Pixel Flugdaten: 16.04.2015,... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Klimaanalyse - Physiologisch Äquivalente Temperatur Tag Ist 2020 Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Physiologisch Äquivalente Temperatur (PET) um 14 Uhr 1,1 Meter über Grund in Grad Celsius [°C] für den Zustand Ist 2020. Basierend auf der Lufttemperatur, Luftfeuchte, Strahlung... Zuletzt aktualisiert: 30. August 2023 GeoTIFF klimaanalyse Orthofoto 2016 CIR Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF satellitenbilder luftbilder Klimaanalyse - Lufttemperatur Tag Ist 2020 Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Absolute Lufttemperatur [°C] um 14 Uhr 2 Meter über Grund für den Zustand Ist 2020, exemplarisch für eine autochtone Sommernacht. Gehört zum Thema Klimaanalyse: Der... Zuletzt aktualisiert: 30. August 2023 GeoTIFF klimaanalyse Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Orthofoto 2021 RGB (Swisstopo) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Farbiges Orthofoto des Kantons Solothurn aus dem Jahr 2021. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 10 cm. Flugdaten: 2021. Zuletzt aktualisiert: 17. Dezember 2024 GeoTIFF 2021 Klimaanalyse - Windgeschwindigkeit Nacht Ist 2020 Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Windgeschwindigkeit um 4 Uhr 2 Meter über Grund in Meter pro Sekunde [m/s] für den Zustand Ist 2020. Gehört zum Thema Klimaanalyse: Der Klimawandel stellt eine neue... Zuletzt aktualisiert: 30. August 2023 GeoTIFF klimaanalyse Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren auf... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Orthofoto 2016 RGB Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Farbiges Orthofoto der Bezirke Bucheggberg, Lebern, Solothurn, Thal und Wasseramt aus dem Jahr 2016. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF satellitenbilder luftbilder Orthofoto 2015 CIR Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Farbiges Orthofoto der Bezirke Gäu, Olten und Gösgen aus dem Jahr 2015. Die Pixelgrösse in Natura beträgt 12.5 cm und die Lagegenauigkeit liegt bei 1-2 Pixel. Die digitalen... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF satellitenbilder luftbilder « Previous 1 2 3 4 ... 8 » Next
