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37 Datensätze gefunden

  • Höhenlinien (LiDAR 2019)

    Kanton Solothurn
    Regionen und Städte, Umwelt

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung...

    Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024

    • hohe
    • laserscanning
    • lidar
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  • Punktwolke (LiDAR 2014)

    Kanton Solothurn
    Regionen und Städte, Umwelt

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung...

    Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024

    • hohe
    • laserscanning
    • lidar
    • hohenlinien
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  • Höhenlinien (LiDAR 2018)

    Kanton Solothurn
    Regionen und Städte, Umwelt

    Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung...

    Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024

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    • laserscanning
    • lidar
    • dsm
    • dom
    • ndom
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  • Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014)

    Kanton Solothurn
    Regionen und Städte, Umwelt

    Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation.
    Die Daten basieren...

    Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024

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    • dom
    • ndom

  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)

    Kanton Solothurn
    Regionen und Städte, Umwelt

    Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.
    Die Daten basieren...

    Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024

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    • lidar
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    • dom
    • ndom
    • laz
    • las

  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)

    Kanton Solothurn
    Regionen und Städte, Umwelt

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.
    Die Daten basieren auf luftgestützten...

    Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024

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    • lidar
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  • Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)

    Kanton Solothurn
    Regionen und Städte, Umwelt

    Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation.
    Die Daten basieren auf luftgestützten...

    Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024

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    • lidar
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    • laz
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  • Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Kanton Solothurn
    Regionen und Städte, Umwelt

    Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation.
    Die Daten basieren...

    Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024

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    • lidar
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  • Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)

    Kanton Solothurn
    Regionen und Städte, Umwelt

    Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem...

    Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024

    • GeoTIFF
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    • lidar
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  • Baumkronenbedeckung

    Kanton Basel-Stadt
    Regionen und Städte, Umwelt

    Dieser Datensatz zeigt die gesamte durch Bäume beschattete Fläche (Baumkronenbedeckung) im Kanton Basel-Stadt in verschiedenen Jahren. Der Kanton Basel-Stadt erhebt durch...

    Zuletzt aktualisiert: 4. April 2024

    • RDF XML
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    • N3
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    • octet-stream
    • RDF Turtle
    • JSON-LD
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    • vegetation
    • baumbestand
    • kronenbedeckung
    • baum
    • lidar
    • baumkrone

  • Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022

    Geoinformation Kanton Zürich
    Bildung, Kultur und Sport, Energie, Regionen und Städte, Umwelt

    Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...

    Zuletzt aktualisiert: 30. April 2022

    • dom
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    • lidar
    • terrainmodell
    • hohenmodell
    • vegetation
    • vegetationshohe
    • hohe

  • Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022

    Geoinformation Kanton Zürich
    Regionen und Städte, Umwelt

    Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...

    Zuletzt aktualisiert: 30. April 2022

    • dom
    • ndom
    • lidar
    • terrainmodell
    • hohenmodell
    • gebaude
    • gebaudehohe
    • hohe

  • Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018

    Geoinformation Kanton Zürich
    Regionen und Städte, Umwelt

    Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...

    Zuletzt aktualisiert: 31. Dezember 2018

    • dom
    • ndom
    • lidar
    • terrainmodell
    • hohenmodell
    • vegetation
    • vegetationshohe
    • hohe

  • Relief Digitales Terrainmodell (DTM) - 2014

    Geoinformation Kanton Zürich
    Regionen und Städte, Umwelt

    Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8...

    Zuletzt aktualisiert: 1. Februar 2015

    • WMS
    • relief
    • hillshade
    • dtm
    • lidar

  • Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018

    Geoinformation Kanton Zürich
    Regionen und Städte, Umwelt

    Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die...

    Zuletzt aktualisiert: 31. Dezember 2018

    • dom
    • ndom
    • lidar
    • terrainmodell
    • hohenmodell
    • gebaude
    • gebaudehohe
    • hohe

  • Relief Digitales Oberflächenmodell (DOM) - 2014

    Geoinformation Kanton Zürich
    Regionen und Städte, Umwelt

    Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8...

    Zuletzt aktualisiert: 1. Februar 2015

    • WMS
    • relief
    • hillshade
    • dom
    • lidar

  • LIDAR Laserscanning-Punktwolke - 2014

    Geoinformation Kanton Zürich
    Regionen und Städte, Umwelt

    Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR,...

    Zuletzt aktualisiert: 31. Dezember 2014

    • lidar

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