Réinitialiser la recherche Search Filter Données Liées (Linked Data) Données Liées (Linked Data) JSON-LD 1 N3 1 RDF Turtle 1 RDF XML 1 Catégories Catégories Environnement 48 Régions et villes 48 Éducation, culture et sport 11 Population et société 1 Énergie 1 Mots-clés Mots-clés lidar 58 dom 41 hohe 40 ndom 40 dsm 36 laserscanning 36 hohenkurven 27 kurven 27 hohenlinien 9 las 9 hohenlinien 9 dtm 5 terrainmodell 4 swissalti 4 stzh 4 hohenmodell 4 geoportal 4 geodaten 4 baumhohe 4 vegetation 3 kronenbedeckung 3 wind 2 vegetationshohe 2 swisstlm3d 2 remote-sensing 2 relief 2 rasterdaten 2 mountain-forest 2 hillshade 2 grunvolumen 2 gebaudehohe 2 gebaude 2 forest-management 2 forest-inventory 2 forest 2 baumvolumen 2 baumstandorte 2 dwarf-shrubs 1 biomass 1 baumkrone 1 baumkataster 1 bauminventar 1 baumbestand 1 baum 1 avalanche 1 atmospheric-turbulence 1 atmospheric-dynamics 1 alpine3d 1 __ 1 3d-point-cloud 1 Montrer plus de Mots-clés Montrer moins de Mots-clés Organisations Organisations Kanton Solothurn 36 EnviDat: le portail de données environnementales 10 Département de Géoinformation du Canton de Zurich 7 Ville de Zurich 4 Canton de Bâle-Ville 1 Entités politique Entités politique Canton 44 Autre 10 Commune 4 Conditions d'utilisation Conditions d'utilisation 41 12 Formats Formats GeoTIFF 29 N/A 7 ZIP 7 WMS 6 CSV 5 TIFF 3 XML 3 DXF 2 GDB 2 GPKG 2 GPKG 2 GDB 2 DXF 2 XLS 1 WMTS 1 SHP 1 RDF XML 1 RDF Turtle 1 PDF 1 PARQUET 1 OCTET 1 N3 1 JSON-LD 1 Montrer plus de Formats Montrer moins de Formats 58 jeux de données trouvés Trier par Pertinence Dernières données modifiées Dernières métadonnées modifiées Nom croissant Nom décroissant Baumkronenbedeckung Canton de Bâle-Ville Régions et villes, Environnement Dieser Datensatz zeigt die gesamte durch Bäume beschattete Fläche (Baumkronenbedeckung) im Kanton Basel-Stadt in verschiedenen Jahren. Der Kanton Basel-Stadt erhebt durch... Dernière mise à jour: 7 février 2026 CSV JSON PARQUET RDF XML JSON-LD RDF Turtle N3 XLS Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018 Département de Géoinformation du Canton de Zurich Régions et villes, Environnement Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Dernière mise à jour: 31 décembre 2018 Relief Digitales Terrainmodell (DTM) - 2014 Département de Géoinformation du Canton de Zurich Régions et villes, Environnement Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8... Dernière mise à jour: 1 février 2015 WMS LIDAR Laserscanning-Punktwolke - 2014 Département de Géoinformation du Canton de Zurich Régions et villes, Environnement Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR,... Dernière mise à jour: 31 décembre 2014 Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018 Département de Géoinformation du Canton de Zurich Régions et villes, Environnement Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Dernière mise à jour: 31 décembre 2018 Relief Digitales Oberflächenmodell (DOM) - 2014 Département de Géoinformation du Canton de Zurich Régions et villes, Environnement Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8... Dernière mise à jour: 1 février 2015 WMS Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022 Département de Géoinformation du Canton de Zurich Éducation, culture et sport, Énergie, Régions et villes, Environnement Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Dernière mise à jour: 30 avril 2022 Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022 Département de Géoinformation du Canton de Zurich Régions et villes, Environnement Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Dernière mise à jour: 30 avril 2022 Bäume umliegender Gemeinden (3D) Ville de Zurich Régions et villes, Environnement Bauminventar (exkl. Wald) der umliegenden Gemeinden der Stadt Zürich basierend auf dem Landschaftsmodell von Swisstopo (TLM3D) und begrenzt auf den Ausschnitt der städtischen... Dernière mise à jour: 23 décembre 2025 DXF GDB GPKG WFS WMS WMTS Digitales Terrainmodell (2025) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Digitales Terrainmodell (2025) ist ein digitales Höhenmodell, welches die Oberfläche der Schweiz ohne Bewuchs und Bebauung beschreibt. Als Grundlage dient das Höhenmodell... Dernière mise à jour: 16 décembre 2025 GeoTIFF Höhenlinien (2014) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Dernière mise à jour: 29 avril 2024 Vegetation digitales Oberflächenmodell (2023) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Dernière mise à jour: 1 mai 2024 GeoTIFF Hangneigung digitales Terrainmodell (2019) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Dernière mise à jour: 29 avril 2024 GeoTIFF Punktwolke (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Dernière mise à jour: 29 avril 2024 Relief digitales Terrainmodell (2025) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Relief digitales Terrainmodell (2025) ist eine abgeleitete Raster-Darstellung, die das Relief der Erdoberfläche der Schweiz (und Liechtenstein) durch Licht- und Schattenwirkung... Dernière mise à jour: 16 décembre 2025 GeoTIFF Digitales Oberflächenmodell (2023) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Dernière mise à jour: 7 août 2024 GeoTIFF Höhenlinien (2025) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Die Höhenlinien basieren auf swissALTI3D. Das Höhenmodell hat eine Rasterweite von 0.5m mit Liefer-Tiles von 1 km². Dernière mise à jour: 16 décembre 2025 Höhenlinien (2019) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Dernière mise à jour: 29 avril 2024 Hangneigung digitales Terrainmodell (2014) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Dernière mise à jour: 29 avril 2024 GeoTIFF Relief digitales Oberflächenmodell (2023) Kanton Solothurn Régions et villes, Environnement Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Dernière mise à jour: 7 août 2024 GeoTIFF 1 2 3 » Next
