Suche zurücksetzen Search Filter Linked Data Linked Data JSON-LD 1 N3 1 RDF Turtle 1 RDF XML 1 Kategorien Kategorien Regionen und Städte 48 Umwelt 40 Bildung, Kultur und Sport 6 Bevölkerung und Gesellschaft 1 Energie 1 Schlagwörter Schlagwörter lidar 53 dom 42 hohe 41 ndom 41 dsm 37 laserscanning 37 hohenlinien 14 las 11 laz 11 hohenmodell 4 hohenmodell 4 vegetation 3 stzh 3 kronenbedeckung 3 geoportal 3 geodaten 3 baumhohe 3 vegetationshohe 2 relief 2 rasterdaten 2 raclets 2 hillshade 2 grunvolumen 2 gebaudehohe 2 gebaude 2 forest-inventory 2 baumvolumen 2 terrestrial-laser-scanning 1 terrestiral-laserscanning 1 swisstlm3d 1 structure-from-motion 1 stadtbegrunung 1 single-tree 1 punktdaten 1 profiles 1 preferential-deposition 1 polygondaten 1 polly 1 mobile-laser-scanning 1 lee-side-flow-field 1 dtm 1 clouds 1 biomass 1 baumstandorte 1 baumkrone 1 baumkataster 1 baumbestand 1 baum 1 alpine3d 1 3d-point-cloud 1 Zeige mehr Schlagwörter Zeige weniger Schlagwörter Organisationen Organisationen Kanton Solothurn 37 Geoinformation Kanton Zürich 7 EnviDat: das Umwelt-Datenportal 5 Stadt Zürich 3 Kanton Basel-Stadt 1 Politische Ebenen Politische Ebenen Kanton 45 Weitere 5 Gemeinde 3 Nutzungsbedingungen Nutzungsbedingungen 40 6 2 Formate Formate GeoTIFF 23 N/A 15 SERVICE 4 ZIP 4 CSV 3 XML 3 JSON 2 TIFF 2 WMS 2 DXF 1 SHP 1 RDF XML 1 RDF Turtle 1 N3 1 JSON-LD 1 GPKG 1 GDB 1 DXF 1 Zeige mehr Formate Zeige weniger Formate 53 Datensätze gefunden Sortieren nach Relevanz Daten zuletzt geändert Metadaten zuletzt geändert Name aufsteigend Name absteigend Baumhöhen 2022 (CHM aus Lidar) Stadt Zürich Regionen und Städte, Umwelt Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM 2022 Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumens der Stadt Zürich und für die... Zuletzt aktualisiert: 2. Februar 2023 XML TIFF SERVICE geoportal geodaten grunvolumen kronenbedeckung baumhohe lidar stzh baumvolumen rasterdaten Baumhöhen 2018 (CHM aus Lidar) Stadt Zürich Bevölkerung und Gesellschaft, Regionen und Städte, Umwelt Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumes der Stadt Zürich und für die Kronenbedeckung... Zuletzt aktualisiert: SERVICE TIFF XML grunvolumen baumhohe lidar stzh geoportal rasterdaten kronenbedeckung baumvolumen geodaten Bauminventar (inkl. 3D) Stadt Zürich Regionen und Städte, Umwelt Stadtweites Bauminventar basierend auf dem Baumkataster von GSZ und dem Landschaftsmodell von swisstopo (TLM3D) Zweck: Datengrundlage zum städtischen Baumbestand... Zuletzt aktualisiert: 30. November 2021 XML GPKG SERVICE CSV JSON DXF SHP GDB swisstlm3d baumstandorte vektordaten stadtbegrunung geodaten polygondaten stzh lidar punktdaten baumhohe baumkataster geoportal Baumkronenbedeckung Kanton Basel-Stadt Regionen und Städte, Umwelt Dieser Datensatz zeigt die gesamte durch Bäume beschattete Fläche (Baumkronenbedeckung) im Kanton Basel-Stadt in verschiedenen Jahren. Der Kanton Basel-Stadt erhebt durch... Zuletzt aktualisiert: 4. April 2024 JSON-LD XLS JSON CSV RDF XML octet-stream RDF Turtle N3 vegetation lidar baumkrone baumbestand kronenbedeckung baum Höhenlinien (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren auf... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Die Daten basieren auf luftgestützten... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Für die Berechnung des DOM mit 50 cm... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Punktwolke (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Vegetation digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2023) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Zuletzt aktualisiert: 1. Mai 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Höhenlinien (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Gebäude aus dem... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Höhenlinien (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 50 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene "Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren auf... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren auf... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom Hangneigung digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Auf Basis des DTM (Rasterdaten) wurde die Hangneigung in der Auflösung 25 cm abgeleitet. Die Neigung ist in Grad angegeben. Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las 1 2 3 » Next