Suche zurücksetzen Search Filter Linked Data Linked Data JSON-LD 1 N3 1 RDF Turtle 1 RDF XML 1 Schlagwörter Schlagwörter lidar 40 dom 34 hohe 33 ndom 33 dsm 29 laserscanning 29 hohenlinien 9 las 9 laz 9 hohenmodell 4 hohenmodell 4 vegetation 3 stzh 3 kronenbedeckung 3 geoportal 3 geodaten 3 baumhohe 3 vegetationshohe 2 relief 2 rasterdaten 2 hillshade 2 grunvolumen 2 gebaudehohe 2 gebaude 2 baumvolumen 2 vektordaten 1 swisstlm3d 1 stadtbegrunung 1 punktdaten 1 polygondaten 1 dtm 1 baumstandorte 1 baumkrone 1 baumkataster 1 baumbestand 1 baum 1 Zeige mehr Schlagwörter Zeige weniger Schlagwörter Organisationen Organisationen Kanton Solothurn 29 Geoinformation Kanton Zürich 7 Stadt Zürich 3 Kanton Basel-Stadt 1 Politische Ebenen Politische Ebenen Kanton 37 Gemeinde 3 Nutzungsbedingungen Nutzungsbedingungen 29 3 2 1 Formate Formate GeoTIFF 23 N/A 7 WMS 5 XML 3 CSV 2 JSON 2 TIFF 2 DXF 1 GDB 1 GPKG 1 RDF XML 1 RDF Turtle 1 N3 1 JSON-LD 1 GPKG 1 GDB 1 DXF 1 Zeige mehr Formate Zeige weniger Formate 40 Datensätze gefunden Sortieren nach Relevanz Daten zuletzt geändert Metadaten zuletzt geändert Name aufsteigend Name absteigend Höhenlinien (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Punktwolke (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 4 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 15 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom Höhenlinien (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Die Daten basieren auf luftgestützten Lasermessungen mit einer mittleren Punktdichte von 16 Punkten pro m2 und einer Höhengenauigkeit von 10 cm (1 Sigma=68%). Die Befliegung... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Relief digitales Terrainmodell (LiDAR 2014) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene Relief digitales Terrainmodel 2014 (LiDAR 2014) handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar hohenlinien dsm dom ndom Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2018)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2019) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Die Daten basieren auf luftgestützten... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene digitales Terrainmodell (LiDAR 2018) handelt es sich um die Abbildung der Erdoberfläche ohne Gebäude und Vegetation. Die Daten basieren auf luftgestützten... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom laz las Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Bei der Ebene "Relief digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019)" handelt es sich um die schattierte Abbildung der Erdoberfläche mit Gebäuden und Vegetation. Die Daten basieren... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Gebäude digitales Oberflächenmodell (LiDAR 2019) Kanton Solothurn Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte digitale Oberflächenmodell ist das Resultat aus der Differenzberechnung zwischen dem DOM (Rasterdaten) und DTM (Rasterdaten) und beinhaltet die Vegetation aus dem... Zuletzt aktualisiert: 29. April 2024 GeoTIFF hohe laserscanning lidar dsm dom ndom Baumhöhen 2018 (CHM aus Lidar) Stadt Zürich Bevölkerung und Gesellschaft, Regionen und Städte, Umwelt Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumes der Stadt Zürich und für die Kronenbedeckung... Zuletzt aktualisiert: XML WMS TIFF baumhohe kronenbedeckung stzh baumvolumen geoportal lidar geodaten grunvolumen rasterdaten Baumhöhen 2022 (CHM aus Lidar) Stadt Zürich Regionen und Städte, Umwelt Relative Vegetationshöhe berechnet aus LIDAR-Daten und DTM 2022 Zweck: Der Datensatz wird vorrangig zur Ermittlung des Baumvolumens der Stadt Zürich und für die... Zuletzt aktualisiert: 2. Februar 2023 WMS XML TIFF lidar rasterdaten kronenbedeckung geodaten stzh geoportal baumhohe grunvolumen baumvolumen Bauminventar (inkl. 3D) Stadt Zürich Regionen und Städte, Umwelt Stadtweites Bauminventar basierend auf dem Baumkataster von GSZ und dem Landschaftsmodell von swisstopo (TLM3D) Zweck: Datengrundlage zum städtischen Baumbestand... Zuletzt aktualisiert: 30. November 2021 JSON GPKG SHP WMS XML CSV DXF WFS GDB geodaten vektordaten geoportal swisstlm3d baumkataster stzh baumhohe stadtbegrunung punktdaten polygondaten baumstandorte lidar Baumkronenbedeckung Kanton Basel-Stadt Regionen und Städte, Umwelt Dieser Datensatz zeigt die gesamte durch Bäume beschattete Fläche (Baumkronenbedeckung) im Kanton Basel-Stadt in verschiedenen Jahren. Der Kanton Basel-Stadt erhebt durch... Zuletzt aktualisiert: 4. April 2024 RDF XML JSON N3 XLS octet-stream RDF Turtle JSON-LD CSV vegetation baumbestand kronenbedeckung baum lidar baumkrone Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2021/2022 Geoinformation Kanton Zürich Bildung, Kultur und Sport, Energie, Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Zuletzt aktualisiert: 30. April 2022 dom ndom lidar terrainmodell hohenmodell vegetation vegetationshohe hohe Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2021/2022 Geoinformation Kanton Zürich Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Zuletzt aktualisiert: 30. April 2022 dom ndom lidar terrainmodell hohenmodell gebaude gebaudehohe hohe Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Vegetation (nDOM Veg) - 2017/2018 Geoinformation Kanton Zürich Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Vegetation entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Zuletzt aktualisiert: 31. Dezember 2018 dom ndom lidar terrainmodell hohenmodell vegetation vegetationshohe hohe Relief Digitales Terrainmodell (DTM) - 2014 Geoinformation Kanton Zürich Regionen und Städte, Umwelt Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8... Zuletzt aktualisiert: 1. Februar 2015 WMS relief hillshade dtm lidar Normalisiertes Digitales Oberflächenmodell Gebäude (nDOM Geb) - 2017/2018 Geoinformation Kanton Zürich Regionen und Städte, Umwelt Das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) für Gebäude entsteht aus der Differenz von Digitalem Oberflächenmodell (DOM) und Digitalem Terrainmodell (DTM). Es bildet die... Zuletzt aktualisiert: 31. Dezember 2018 dom ndom lidar terrainmodell hohenmodell gebaude gebaudehohe hohe Relief Digitales Oberflächenmodell (DOM) - 2014 Geoinformation Kanton Zürich Regionen und Städte, Umwelt Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR, 8... Zuletzt aktualisiert: 1. Februar 2015 WMS relief hillshade dom lidar LIDAR Laserscanning-Punktwolke - 2014 Geoinformation Kanton Zürich Regionen und Städte, Umwelt Im Projekt "Luftaufnahmen42" wird durch die Abteilung Geoinformation des Amts für Raumentwicklung ARE des Kantons Zürich alle vier Jahre ein hochauflösendes Laserscanning (LIDAR,... Zuletzt aktualisiert: 31. Dezember 2014 lidar « Previous 1 2
